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Clasificación de cultivos utilizando sensado remoto satelital y técnicas de deep learning

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dc.contributor.advisorHernández Gutiérrez, Andrés
dc.creatorCámara Guerra, Alvaro
dc.creatorArtyounian Vieyra, Cloe
dc.creatorGonzález Cuéllar, Eder Esven
dc.date.accessioned2025-04-22T02:29:57Z
dc.date.available2025-04-22T02:29:57Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es utilizar técnicas de aprendizaje profundo para desarrollar un modelo capaz de distinguir entre suelo crudo, árboles de naranja, árboles de mandarina y árboles de toronja. Estos cultivos son obtenidos por medio de sensado remoto satelital, a través de imágenes multiespectrales capturadas por la plataforma satelital GeoSat-2. La extracción y selección de características juega un papel importante en el desempeño del modelo. La importancia de este trabajo recae en poder clasificar si cierto píxel presente en una imagen satelital corresponde a algún tipo de cultivo (naranja, mandarina o toronja) o bien, se clasifica como suelo crudo. Además, al poder clasificar píxeles de manera correcta, se podrá hacer la clasificación de campos de cultivo completos.
dc.description.degreeLicenciatura
dc.description.degreenameLicenciatura en Ingeniería en Mecatrónica
dc.format.extent117 páginas
dc.identifier.citationCámara Guerra, A., Artyounian Vieyra, C., & González Cuéllar, E. E. (2023). Clasificación de cultivos utilizando sensado remoto satelital y técnicas de deep learning. [Tesis de pregrado]. Repositorio UDEM.
dc.identifier.estudiante000581956es_ES]
dc.identifier.estudiante000596882es_ES]
dc.identifier.estudiante000606502es_ES]
dc.identifier.urihttps://repositorio.udem.edu.mx/handle/123456789/6925
dc.language.isoesp
dc.publisherSan Pedro Garza García: UDEM
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería y Tecnologías
dc.subjectRobótica
dc.subjectMicroelectrónica
dc.subjectIngeniería eléctrica
dc.subjectDiseño en ingeniería
dc.subject.conacytINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA
dc.subject.otherMecatrónica
dc.subject.otherIngeniería
dc.subject.unescoRobóticaes_ES
dc.subject.unescoAutomatizaciónes_ES
dc.subject.unescoInteligencia artificiales_ES
dc.subject.unescoControl automáticoes_ES
dc.titleClasificación de cultivos utilizando sensado remoto satelital y técnicas de deep learning
dc.typeTesis Licenciaturaes_ES
dc.typebachelorThesis

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